《数字图像处理》课程实验教学大纲
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数字图像处理课程论文
《数字图像处理》课程实验教学大纲
课程编号 课程名称 数字图像处理 课程名称（英文） Digital Image Processing 实验性质 非独立设课 课程属性 专业基础 适用专业 电子信息工程 先修课程 程序设计语言、数字信号处理 总学时 64 实验学时 12 总学分 3 制定单位 信息与电气工程学院 制定时间 2006.6 一、实验（课程）的性质、目的和任务
数字图像处理是电子信息工程专业的专业基础课，本实验是课程教学的组成部分。
图像处理理论与技术已渗透到宇宙探测、科研、国防、医学、工农业、日常生活的各个方面。学生通过数字图像处理的学习，能学习掌握图像处理的基本理论、概念、方法和技术，了解本领域最新的成果和发展动态；了解交叉学科的特点，培养严谨的治学态度，启迪创新思路和意识。
本课程配备的实验紧扣教学内容，是对课堂内容的巩固和加强，另外还结合当前的热点DSP图像处理，除了进一步掌握基本原理外，还锻炼了学生的动手能力和实践能力，分析问题和解决问题的能力，特别是对高级语言的学习和使用将进一步加深和拓展。通过本课程和相关的实验，使学生打下一个较坚实的基础，为后续课程的学习作好铺垫，为以后从事本领域或相关领域工作、深造、研究作好准备。
二、实验（课程）的基本内容与要求
实验教学共12学时，其中验证性实验8学时，综合性实验4学时，设计创新性实验6学（选做），具体安排如下表。
序号 实验项目 学时数 内容与要求 实验属性 必开 选开 1 试验平台了解和视频驱动程序应用 2 了解DSP图像处理试验箱的硬件构成、编程即编译环境，其驱动程序以及其应用等。 验证 √ 2 图像（视频）取反及二值化 2 掌握图像取反的原理和实现方法；掌握图像二值化的原理和实现方法。 验证 √ 3 直方图统计及灰度变换 2 掌握直方图的基本原理和方法；掌握图像灰度变换的原理和算法。 验证 √ 4 模板卷积和边缘检测 2 掌握模板卷积的基本原理；用模板卷积的方法实现边缘检测。 验证 √ 5 模糊图像恢复 4 掌握图像退化模型；对一幅原始图像，采用给定的退化函数，仿真产生模糊图像；用维纳滤波法，选用不同的参数恢复图像，并进行分析比较，得出最理想的恢复图像。 综合 √ 6 消除光照不均匀及物体标记 6 理解成像模型和机理；对图像用大尺度的低通滤波器滤波以提取光照背景信息；图像减影运算消除图像中的光照不均匀；对图像做增强处理；图像二值化；滤波消噪；物体标记。 设计创新 √
三、主要仪器设备
计算机，Windows操作系统，Matlab编程语言，VB、VC编程语言，CCS编程编译软件，DSP试验箱及配套器件。
四、考核与成绩评定
1.对学生进行考勤；2.按实验室管理规定要求管理学生；3.要求学生提交试验报告，老师按五分制给出成绩。
五、指导书与参考资料
1. 北京瑞泰创新公司，DSP图像处理试验箱用户手册，2005
2. 山东科技大学与北京瑞泰创新公司合编，数字图像处理实验指导书，2006
3. 曹茂永等，数字图像处理，北京大学出版社，初稿，2006
4. 章毓晋主编，图像处理和分析（第2版）,清华大学出版社，1999
5. 刘文耀等主编，光电图像处理,电子工业出版社，2002
课程编号 课程名称 数字图像处理 课程名称（英文） Digital Image Processing 实验性质 非独立设课 课程属性 专业基础 适用专业 电子信息工程 先修课程 程序设计语言、数字信号处理 总学时 64 实验学时 12 总学分 3 制定单位 信息与电气工程学院 制定时间 2006.6 一、实验（课程）的性质、目的和任务
数字图像处理是电子信息工程专业的专业基础课，本实验是课程教学的组成部分。
图像处理理论与技术已渗透到宇宙探测、科研、国防、医学、工农业、日常生活的各个方面。学生通过数字图像处理的学习，能学习掌握图像处理的基本理论、概念、方法和技术，了解本领域最新的成果和发展动态；了解交叉学科的特点，培养严谨的治学态度，启迪创新思路和意识。
本课程配备的实验紧扣教学内容，是对课堂内容的巩固和加强，另外还结合当前的热点DSP图像处理，除了进一步掌握基本原理外，还锻炼了学生的动手能力和实践能力，分析问题和解决问题的能力，特别是对高级语言的学习和使用将进一步加深和拓展。通过本课程和相关的实验，使学生打下一个较坚实的基础，为后续课程的学习作好铺垫，为以后从事本领域或相关领域工作、深造、研究作好准备。
二、实验（课程）的基本内容与要求
实验教学共12学时，其中验证性实验8学时，综合性实验4学时，设计创新性实验6学（选做），具体安排如下表。
序号 实验项目 学时数 内容与要求 实验属性 必开 选开 1 试验平台了解和视频驱动程序应用 2 了解DSP图像处理试验箱的硬件构成、编程即编译环境，其驱动程序以及其应用等。 验证 √ 2 图像（视频）取反及二值化 2 掌握图像取反的原理和实现方法；掌握图像二值化的原理和实现方法。 验证 √ 3 直方图统计及灰度变换 2 掌握直方图的基本原理和方法；掌握图像灰度变换的原理和算法。 验证 √ 4 模板卷积和边缘检测 2 掌握模板卷积的基本原理；用模板卷积的方法实现边缘检测。 验证 √ 5 模糊图像恢复 4 掌握图像退化模型；对一幅原始图像，采用给定的退化函数，仿真产生模糊图像；用维纳滤波法，选用不同的参数恢复图像，并进行分析比较，得出最理想的恢复图像。 综合 √ 6 消除光照不均匀及物体标记 6 理解成像模型和机理；对图像用大尺度的低通滤波器滤波以提取光照背景信息；图像减影运算消除图像中的光照不均匀；对图像做增强处理；图像二值化；滤波消噪；物体标记。 设计创新 √
三、主要仪器设备
计算机，Windows操作系统，Matlab编程语言，VB、VC编程语言，CCS编程编译软件，DSP试验箱及配套器件。
四、考核与成绩评定
1.对学生进行考勤；2.按实验室管理规定要求管理学生；3.要求学生提交试验报告，老师按五分制给出成绩。
五、指导书与参考资料
1. 北京瑞泰创新公司，DSP图像处理试验箱用户手册，2005
2. 山东科技大学与北京瑞泰创新公司合编，数字图像处理实验指导书，2006
3. 曹茂永等，数字图像处理，北京大学出版社，初稿，2006
4. 章毓晋主编，图像处理和分析（第2版）,清华大学出版社，1999
5. 刘文耀等主编，光电图像处理,电子工业出版社，2002